අඟල් 10ක මුහුණු හඳුනාගැනීමේ දුරදක්න බහුකාර්ය
Android / 3000~30000 pcs ඇඟිලි සලකුණු / 50000 pcs මුහුණ / බහු කාඩ්පත
BD1012 ගෘහස්ථ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තය
මෙම නිෂ්පාදනය 4-core RK3288 ප්‍රොසෙසරයක් සහ ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් පද්ධතියක් සහිත සමස්ත 10" ශ්‍රේණියේම All-in-one අනුවාදය වේ.
එය වඩාත් දියුණුම දුරදක්න මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියෙන් පමණක් නොව, පාරිභෝගික අවශ්‍යතා සපුරාලීම සඳහා ඇඟිලි සලකුණු, RFID, QR කේතය සහ තීරු කේත හඳුනාගැනීම් වලින් ද සමන්විත වේ.ඔබේ කළමනාකරණ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සංකීර්ණ අවස්ථා වලදී සංකීර්ණ පුද්ගලයින් සඳහා විවිධ හඳුනාගැනීමේ ක්‍රම භාවිතා කළ හැක.
පිරිවිතර
| අයිතමය | පරාමිතිය |
| මානය | 310×175×32(මි.මී.) |
| බර | 1.2kg පමණ |
| CPU | RK3288 Cortex-A17, quad-core 1.6G |
| GPU | මාලි-T760MP4 |
| සැණෙළිය | RAM 2GB |
| ROM 16GB | |
| OS | android8.1 |
| සන්නිවේදන | 10/100/1000Mbps ඊතර්නෙට් |
| LCD | අඟල් 10.1 IPS HD(1280*800) දීප්තිය 400cd/㎡ |
| කථානායක | ඇතුළත ස්පීකරය, 1.5W, |
| කැමරා | RGB කැමරාව: 2M, ග්‍රහණ රාමු අනුපාතය 25-25 IR කැමරාව: 2M, ග්‍රහණය රාමු අනුපාතය 25-25 |
| TP | ලකුණු 5 ධාරිත්‍රක ස්පර්ශ පැනලය, ප්‍රතිචාර කාලය 48ms, මතුපිට දෘඪතාව "6H, සම්ප්‍රේෂණය≥85% |
| රිලේ | NO,NC,COM නාලිකා 3කට සහය දක්වන්න |
| RJ45 | සහාය |
| USB HOST | USB2.0 |
| SD කාඩ් | සහාය SD කාඩ්: 32GB |
| වීගන්ඩ් | ආදානය හෝ ප්‍රතිදානය, TYP ආදානය |
| GPIO | 2 නාලිකාවට සහය දක්වන්න (දොර චුම්බක, දොර විවෘත කිරීමේ බොත්තම්) |
| ඇඩැප්ටරය | DC12V-2A |
| බලය | වර්ගය: 10W |
| MAX: 15W | |
| මෙහෙයුම් උෂ්ණත්වය | 0℃-45℃ |
| මෙහෙයුම් නිහතමානිකම | 10%-90% ඝනීභවනය නැත |
| ගබඞා උෂ්ණත්වය | -10℃~+60℃ |
| ගබඞා නිහතමානිකම | 20%-90% ඝනීභවනය නැත |
| ESD | ±6kV ස්පර්ශය,±8kV වාතය |
| IC කියවන්නා | 13.56MHz, M1/CPU සහය, වේගය <0.1s දුර: 2.5-5 සෙ.මී |
| හැඳුනුම්පත කියවන්නා (විකල්ප) | දුර: 0-5 සෙ.මී සංඛ්යාතය: 125KHz peed <0.1S |
| QR කියවනය (විකල්ප) | රූපය(පික්සල): 640 පික්සල(H) * 480 පික්සල(V) FPS: 1/60s රෝල්/පිච්/යා: 360°,±55°,±55° විකේතනය කිරීමේ හැකියාව: QR, Data matrix, PDF7, චීන තොරතුරු කේතය අවම විභේදනය: ≥7.5mil |
| POE (විකල්ප) | විකල්ප, IEEE802.3AT |
| WIFI + නිල් දත් (විකල්ප) | IEEE802.11 b/g/n (2.4G)+Bluetooth 4.0 |
| 4G (විකල්ප) | ඇන්ටනාව: ඉන්ඩේ ඇන්ටනාව 4G සහාය |
| මුහුණු හඳුනාගැනීම | 1:N වේගය:≤1S 1:1 වේගය:≤1S මුහුණු පුස්තකාලය: 50000 දුර: TYP 1M, උපරිම 2M; දෘශ්‍ය කෝණය: සිරස් ± 35°, හරස් ± 30°, ජීවිත හඳුනාගැනීම සඳහා සහාය වීම |
| ඇඟිලි සලකුණ | ඇඟිලි පුස්තකාලය: 3000/10000/30000 රෙකෝඩර වර්ගය: ඡායාරූප විද්‍යුත් වර්ගය ඇඟිලි සලකුණු ලියාපදිංචි කිරීමේ වේලාවන්: 3 වතාවක් ලියාපදිංචි කිරීමට අවසර දී ඇති ඇඟිලි සලකුණු: 10/පුද්ගලයා ඈත: ජ0.0001% FRR: 0.1% වේගය: 2S |
