ජෛවමිතික හඳුනාගැනීමේ යන්ත්‍ර විශාල තිර ප්‍රචාරණය සහ ප්‍රවර්ධනය
Android / 50000 pcs මුහුණ / බහු කාඩ්පත / අඟල් 21.5 ස්පර්ශ තිරය
BP30 ගෘහස්ථ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තය
පිරිවිතර
| අයිතමය | පරාමිතිය |
| මානය | 517x401x30 මි.මී |
| බර | 8.8kg |
| CPU | RK3288 Cortex-A17, quad-core 1.6G |
| GPU | මාලි-T760MP4 |
| සැණෙළිය | RAM 2GB |
| ROM 16GB | |
| android | android8.1 |
| WIFI | IEEE802.11 b/g/n (2.4G) |
| සන්නිවේදන | 10/100/1000Mbps ඊතර්නෙට් |
| බ්ලූටූත් | නිල් දත් 4.0 |
| කථානායක | ඇතුළත ස්පීකරය *2 ，1.5W |
| බල බොත්තම | සහාය |
| විසන්ධි විරෝධී | සහාය |
| ආලෝක සංවේදනය | සහාය |
| TP | ලකුණු 10 ධාරිත්‍රක ස්පර්ශ පැනලය, ප්‍රතිචාර කාලය 48ms, මතුපිට දෘඪතාව "6H, සම්ප්‍රේෂණය≥85% |
| රිලේ | සහාය 2 නාලිකාව ，(NO,NC,COM) |
| RJ45 | සහාය |
| USB HOST | USB2.0,2 ports |
| SD | සහාය SD කාඩ්: 32GB |
| 485 | සහාය |
| වීගන්ඩ් | Wiegand input.output |
| GPIO | ආධාරක 2 නාලිකාව (දොර චුම්බක, දොර විවෘත කිරීමේ බොත්තම්) |
| බලය | වර්ගය: 20W |
| MAX: J30W | |
| මෙහෙයුම් උෂ්ණත්වය | 0℃-45℃ |
| මෙහෙයුම් නිහතමානිකම | 10%-90%, ඝනීභවනය නැත |
| ගබඞා උෂ්ණත්වය | -10℃~+60℃ |
| ගබඞා නිහතමානිකම | 20%-90% ඝනීභවනය නැත |
| ESD | ±6kV ස්පර්ශය,±8kV වාතය |
| මුහුණු හඳුනාගැනීම | 1:N වේගය:≤1S 1:1 වේගය:≤1S මුහුණු පුස්තකාලය: 50000 දුර: TYP 1M, උපරිම 2M; දෘශ්‍ය කෝණය: සිරස් ± 35°, හරස් ± 30°, ජීවිත හඳුනාගැනීම සඳහා සහාය වීම |
| IC කියවන්නා | 13.56MHz, M1/CPU සහය, වේගය <0.1s දුර: 2.5-5 සෙ.මී |
| QR කියවනය | රූපය(පික්සල): 640 පික්සල(H) * 480 පික්සල(V) FPS: 1/60s රෝල්/පිච්/යා: 360°,±55°,±55° විකේතනය කිරීමේ හැකියාව: QR, Data matrix, PDF7, චීන තොරතුරු කේතය අවම විභේදනය: ≥7.5mil |
| RGB කැමරාව | පික්සෙල්: 2M විභේදනය: 1920*1080 පික්සල ප්රමාණය:3um*3um ගතික පරාසය: 105DB නාභීය දුර: 2.88 මි.මී F-අංකය:2.45 දෘෂ්ටි කෝණය:95.8° |
| ඡායාරූප කැමරාව | පික්සෙල්: 5M විභේදනය:2952*1944 පික්සල ප්රමාණය:1.4um*1.4um නාභීය දුර: 3.25 මි.මී F-අංකය:2.0 දෘෂ්ටි කෝණය:72° |
| LCD | ප්රමාණය: අඟල් 21.5 විභේදනය: 1920*1080 දෘෂ්ටි කෝණය: ± 89° සංදර්ශක වර්ණ: 16.7M ප්රතිවිරුද්ධ අනුපාතය: 1000: 1 දීප්තිය: 500cd/m2 මෙහෙයුම් උෂ්ණත්වය: 0-45℃ |
| ඇඩැප්ටරය | DC12V-4A |
