ඉතා කුඩා දෝෂ සහිත ස්වයංක්රීය උෂ්ණත්ව මිනුම් උපකරණ
Android හෝ Linux / 50000 pcs මුහුණ / බහු කාඩ්පත් / තිරය යට ස්වයිප් / කළු ශරීරය
N8-BB ගෘහස්ථ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තය
පිරිවිතර
| අයිතමය | පරාමිතිය | |
| මානය | 293.3*127.2*32 | |
| බර | 1.15KG | |
| CPU | RV1109 dual-core A7, 1.5GHz | RK3288 Cortex-A17, quad-core 1.6G |
| GPU/NPU | NPU 1.2T (RV109 සමඟ) | GPU Mali-T760MP4 (RK3288 සමඟ) |
| සැණෙළිය | RAM 1GB (RV109 සමඟ) | RAM 2GB (RK3288 සමඟ) |
| ROM 4GB (RV109 සමඟ) | ROM 16GB (RK3288 සමඟ) | |
| OS | Linux 4.19 (RV109 සමඟ) | Android8.1(RK3288 සමඟ) |
| මුහුණු හඳුනාගැනීම | 1:N වේගය:≤1S 1:1 වේගය:≤1S මුහුණු පුස්තකාලය: 50000 දුර: TYP 1M, උපරිම 2M; දෘශ්‍ය කෝණය: සිරස් ± 35°, හරස් ± 30°, ජීවිත හඳුනාගැනීම සඳහා සහාය වීම | |
| සන්නිවේදන | 10/100Mbps ඊතර්නෙට් | |
| LCD | අඟල් 8 IPS HD (800*1280); දීප්තිය 500cd/㎡ | |
| RGB ආලෝකය | සහාය | |
| IR ආලෝකය | සහාය | |
| කථානායක | ඇතුළත ස්පීකරය, බලය 1W | |
| TP | ලකුණු 5 ධාරිත්‍රක ස්පර්ශ පැනලය, ප්‍රතිචාර කාලය 48ms, මතුපිට දෘඪතාව "6H, සම්ප්‍රේෂණය≥85% | |
| IC කියවන්නා | 13.56MHz, M1/CPU සහය, වේගය <0.1s දුර: 2.5-5 සෙ.මී | |
| RGB කැමරාව | මිලියන 2 පික්සල් කැමරාවක්, ග්‍රහණ රාමු අනුපාතය 25-25 පික්සල: මිලියන 2 විභේදනය: 1920*1080 පික්සල ප්‍රමාණය:2.8um*2.8um F-අංකය:2.0 නාභීය දුර: 4.3 මි.මී දෘෂ්ටි කෝණය: 68° ගතික පරාසය: 105dB | |
| IR කැමරාව | 2M | |
| රිලේ | 1 නාලිකාවකට සහය දක්වන්න (NO,NC,COM) | |
| RJ45 | සහාය | |
| USB HOST | USB2.0 | |
| 485 | සහාය | |
| වීගන්ඩ් | ආදානය හෝ ප්‍රතිදානය, TYP ආදානය | |
| GPIO | 3 නාලිකාවට සහය දක්වන්න (දොර චුම්බක, දොර විවෘත කිරීමේ බොත්තම්, ගිනි අනතුරු ඇඟවීම්) | |
| ඇඩැප්ටරය | DC12V-2A | |
| බලය | වර්ගය: 10W | |
| MAX: 15W | ||
| මෙහෙයුම් උෂ්ණත්වය | 10℃~+35℃ | |
| මෙහෙයුම් නිහතමානිකම | 10%-90% ඝනීභවනය නැත | |
| ගබඞා උෂ්ණත්වය | ⁃10℃~+50℃ | |
| ගබඞා නිහතමානිකම | 20%-90% ඝනීභවනය නැත | |
| ESD | ±6kV ස්පර්ශය,±8kV වාතය | |
| බලු බල්ලා | සහාය | |
| WIFI | IEEE802.11 b/g/n/ac (2.4G+5G) | |
| උෂ්ණත්ව කැමරාව විභේදනය | 120*160 | |
| උෂ්ණත්වය මිනුම් පරාසය | 30~45℃ | |
| උෂ්ණත්වය මැනීමේ නිරවද්යතාව | ± 0.5 | |
| උෂ්ණත්ව කැමරාව දෘෂ්ටි කෝණය | 37.2°*50° | |
