මුහුණු දත්ත පුරවැසි රහස්‍යතා දත්තවලට අයත් වන අතර එය අනන්‍ය සහ ප්‍රතිස්ථාපනය කළ නොහැකි ය.සයිබර් ආරක්ෂණ නීතිය, දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය සහ පුද්ගලික තොරතුරු ආරක්ෂණ ප්‍රමිති ඇතුළු ප්‍රධාන ජාතික රෙගුලාසි තුන, එවැනි දත්ත සහ පෞද්ගලිකත්වය සඳහා කළමනාකරණ රෙගුලාසි ඇතුළත් වේ.
ලාභ නොලබන සංවිධානයක් ලෙස, පාසල් විශ්ව විද්‍යාලය පුරා මුහුණු හඳුනාගැනීමේ යෙදුම් ගොඩ නැගීම මගින් ගුරුවරුන්ට සහ සිසුන්ට උසස් තත්ත්වයේ සේවාවන් සපයයි.එබැවින්, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය යෙදීමේ ක්‍රියාවලියේදී, පුද්ගලික පෞද්ගලිකත්වයේ ආරක්ෂාව සහ දත්ත ආරක්ෂාව ගොඩනැගීම ශක්තිමත් කිරීම අවශ්‍ය වේ.
වඩාත් පහසු, වේගවත් සහ ඵලදායී අනන්‍ය අනන්‍යතා මාධ්‍යයක් ලෙස මුහුණු හඳුනාගැනීම, කැම්පස් ඉගෙනීමේ සහ ජීවිතයේ විවිධ අවස්ථා වලදී යොදාගෙන ඇත.කෙසේ වෙතත්, විවිධ යෙදුම්වල මුහුණේ දත්ත අක්‍රමවත් ලෙස එකතු කිරීම සහ ගොඩනැගීම ද සිදුවී ඇත.
මෙම පදනම මත, පාසල්වලට මුහුණු දත්ත මත පදනම් වූ ආරක්ෂක හැකියාවන් සහිත ඒකාබද්ධ වේදිකාවක් ගොඩනගා ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.අක්‍රමිකතා සහ අවුල් සහගත මුහුණු දත්ත එකතු කිරීම ඒකාබද්ධ ආකාරයකින් කළමනාකරණය කිරීම සහතික කිරීම මුහුණු දත්තවල ආරක්ෂාව සහ විවිධ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ව්‍යාපාරික යෙදුම් සවිබල ගැන්වීම.
ඒකාබද්ධ මුහුණු වේදිකා විසඳුම
ගැටළු මොනවාද?
1. එකතු කිරීම සහ අන්තර් ක්රියා කිරීම
ආරම්භක අදියරේදී විසිරුණු මුහුණු දත්ත එකතු කිරීමේ ගැටලුව සහ බෙදාගැනීම සහ අන්තර් ක්‍රියාකාරීත්වය ලබා ගැනීමට ඇති නොහැකියාව විසඳන්න.
2. බිම භාවිතා කිරීමට සූදානම්
දුෂ්කර අයදුම්පත් ක්රියාත්මක කිරීම සහ ඉක්මනින් පාසලට පහසු සේවා සැපයීමට නොහැකි වීම පිළිබඳ ගැටළුව විසඳන්න.
3. දත්ත ආරක්ෂණය
මුහුණේ දත්තවල අඩු ආරක්ෂාව සහ ප්‍රමාණවත් නොවන රහස්‍යතා ආරක්ෂාව වැනි ගැටලු විසඳන්න.
4.හවුල් බලගැන්වීම
දත්ත නැතිවීමේ සොයාගැනීමේ හැකියාව සහ හවුල් බලගැන්වීම් ඵලදායී ලෙස සාක්ෂාත් කර ගැනීමට ඇති නොහැකියාව පිළිබඳ ගැටළුව විසඳන්න.
ඒකාබද්ධ මුහුණු වේදිකාව
ගැටලුව විසඳන්නේ කෙසේද?
1. එකතු කිරීමේ ක්රියාවලිය
ගුරුවරුන්ට සහ සිසුන්ට ක්රියා කිරීමට පහසු වන පරිදි මාර්ගගත සහ නොබැඳි, ස්වයං සේවා සහ සහාය වැනි ත්‍රිමාණ එකතු කිරීමේ ක්‍රම ගොඩ නගන්න.පුද්ගලිකත්ව ආරක්ෂණ ගිවිසුම අත්සන් කිරීම, රූපයේ තත්ත්ව සත්‍යාපනය සහ ඇගයීම සහ එකතු කිරීමේ ක්රියාවලිය තුළ පුද්ගලික සමානකම් ස්වයං තහවුරු කිරීම ස්ථාපිත කරන්න.
2. ගබඩා කිරීමේ ක්රියාවලිය
ඡායාරූප කාන්දු වීම වළක්වා ගැනීම සඳහා සේවාදායක රූප ගොනු සංකේතාත්මක ගබඩා කිරීම, දුරස්ථ උපස්ථ ක්‍රමය ගොඩනැගීම, බහු අනුවාද මුහුණු විශේෂාංග අගයන් විලයන නිස්සාරණය, ටර්මිනල් විශේෂාංග අගය ආකෘති ආචයනය හඳුනා ගැනීම.
3. සම්ප්රේෂණ සන්නිවේදන සබැඳිය
සන්නිවේදන ක්‍රියාවලියේදී දත්ත ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා දත්ත සන්නිවේදනය සඳහා eigenvalue ආකෘතියක් අනුගමනය කිරීම.
4. හවුල් බලගැන්වීමේ ක්රියාවලිය
බහු අනුවාද විශේෂාංග අගයන් විවෘත විලයන, රූප බෙදාගැනීම සහ අලාභ ලුහුබැඳීම, බෙදාගැනීමේ අනුපිළිවෙල ස්ථාපිත කිරීම, විවෘත ආරක්ෂාව සහ පාඩු සොයාගැනීම.
Shandong will Data Co., Ltd
1997 දී නිර්මාණය කරන ලදී
ලැයිස්තුගත කිරීමේ කාලය: 2015 (නව තෙවන පුවරු කොටස් කේතය 833552)
ව්‍යවසාය සුදුසුකම්: ජාතික අධි තාක්‍ෂණික ව්‍යවසාය, ද්විත්ව මෘදුකාංග සහතික කිරීමේ ව්‍යවසාය, ප්‍රසිද්ධ සන්නාම ව්‍යවසාය, Shandong පළාතේ Gazelle ව්‍යවසාය, Shandong Province Excellent Software Enterprise, Shandong Province Specialized, Refined, and Med Technology මධ්‍යස්ථානය ong පළාත අදෘශ්‍යමාන ශූර ව්‍යවසාය
ව්‍යවසාය පරිමාණය: සමාගමට සේවකයින් 150 කට අධික සංඛ්‍යාවක්, පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන පුද්ගලයින් 80 ක් සහ විශේෂයෙන් කුලියට ගත් ප්‍රවීණයන් 30 කට වඩා ඇත.
මූලික නිපුණතා: මෘදුකාංග තාක්ෂණ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය, දෘඪාංග සංවර්ධන හැකියාවන් සහ පුද්ගලීකරණය කළ නිෂ්පාදන සංවර්ධන සහ ගොඩබෑමේ සේවාවන් සපුරාලීමේ හැකියාව