වර්තමාන තත්ත්වය නම් විශ්ව විද්‍යාලවල තොරතුරුකරණ පදනම මූලික වශයෙන් සම්පූර්ණ කර ඇති අතර, වඩා හොඳින් සේවය කරන ගුරුවරුන්, සිසුන් සහ තොරතුරුකරණය සමඟ අවස්ථා කළමනාකරණ යෙදුම් ගොඩනැගීමේ අදියරට පිවිසීමයි.
වර්තමානයේ, ඉගැන්වීමේ ක්‍රියාවලියේදී, ගුරු-ශිෂ්‍ය ඉගෙනීම සහ පන්තිකාමර ප්‍රයෝජනය තුළ විශාල දත්ත එකතු කිරීම, තොරතුරු සම්ප්‍රේෂණය කිරීම සහ ඉගැන්වීමේ අවකාශයේ අන්තර්ජාලය පාලනය කිරීම මුහුණ දිය යුතු හදිසි ගැටළු බවට පත්ව ඇත. .
ඉගැන්වීමේ දත්ත එකතු කිරීම මඟින් විශාල දත්ත ඉගැන්වීමේ විශ්ලේෂණය සඳහා වඩාත්ම සත්‍ය, නිවැරදි සහ පොහොසත් දත්ත මූලාශ්‍රය සැපයිය හැකි අතර එමඟින් දත්ත විශ්ලේෂණය නිවැරදි හා ඵලදායී කරයි;ඉගැන්වීම් තොරතුරු සන්නිවේදනය පාඨමාලා තොරතුරු වෙනස් කිරීම, නිවාඩු දින දැන්වීම්, පන්තිකාමර පදිංචිය, ඉගැන්වීම් කටයුතු ප්‍රවර්ධනය, සහ උපාධිය, බඳවා ගැනීම් සහ රැකියා තොරතුරු ඇතුළු විවිධ අංශ ආවරණය කරයි.සාම්ප්‍රදායික දැනුම්දීම් ක්‍රමවලට ස්ථරයෙන් ස්ථර සන්නිවේදනය සහ පටු ආවරණය පිළිබඳ ගැටලුවක් ඇත.තොරතුරුකරණය සන්නිවේදන කූඩාරම් වැඩි කිරීමට, සන්නිවේදන සම්බන්ධතා අඩු කිරීමට සහ තොරතුරු නැතිවීම අඩු කිරීමට උපකාරී විය යුතුය, එමඟින් තොරතුරුවල විනිවිදභාවය, සාධාරණත්වය සහ විවෘතභාවය සහතික කිරීම;
වඩාත්ම මූලික ඉගැන්වීමේ සම්පත ලෙස, සම්පත් භාවිතා කිරීම සහ පන්ති කාමරය තුළ දේවල් අන්තර්ජාලය පාලනය කිරීම සේවා හැකියාවන්හි ප්‍රධාන බාධක බවට පත්ව ඇත.තොරතුරු මත පදනම් වූ වේදිකාවක් හරහා සම්පත් තත්ත්වය විවෘත කිරීම, IoT පාලන සම්බන්ධය ස්ථාපිත කිරීම සහ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු සේවා හැකියාවන් වැඩිදියුණු කිරීම මගින්, සම්පත් වලට යෙදුමේ කාර්යභාරයක් ඉටු කරමින් වැඩි ගුරුවරුන්ට සහ සිසුන්ට සේවා සැපයිය හැකිය.
ගුරුවරයා සහ ශිෂ්‍ය අධ්‍යාපනය සහ ඉගැන්වීම සඳහා ඒකාබද්ධ සේවා වේදිකාවක් ගොඩනැගීමෙන්, විෂයමාලා තොරතුරු, බඳවාගැනීම් සහ රැකියා තොරතුරු, නිවාඩු තොරතුරු, ඉගෙනුම් සම්පත් තත්ත්වය සහ පාසල් ප්‍රවර්ධන දැන්වීම් අධි-සංඛ්‍යාත ඉගෙනුම් අවස්ථා වෙත ළඟාවීම සඳහා නිකුත් කරනු ලැබේ. ගුරුවරුන් සහ සිසුන් සඳහා සේවා කටයුතු සහ අපේක්ෂිත ප්රතිලාභ ලබා ගැනීම.
ගුරුවරයා සහ ශිෂ්‍ය අධ්‍යාපනය සහ ඉගැන්වීම සඳහා ඒකාබද්ධ සේවා වේදිකාවක් ගොඩනැගීමෙන්, අපි IoT හරහා ඉගැන්වීමේ අවකාශය සහ ඉගැන්වීමේ උපකරණ ක්රියාත්මක කිරීම සහ පාලනය කිරීම, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කිරීම, ඉගැන්වීමේ වගකීම් ක්‍රියාකාරිත්වය සහ සේවා මට්ටම වැඩිදියුණු කිරීම සහ සුමටව සහතික කිරීම සහතික කරමු. ඉගැන්වීමේ කටයුතු ක්රියාත්මක කිරීම.
ගුරුවරයා සහ ශිෂ්‍ය අධ්‍යාපනය සහ ඉගැන්වීම සඳහා ඒකාබද්ධ සේවා වේදිකාවක් ගොඩනැගීමෙන්, අපි සිසුන්ගේ පන්තිකාමර හැසිරීම් පිළිබඳ දත්ත රැස්කර, ඉගැන්වීමේ සම්පත්වල ක්‍රියාකාරී තත්ත්වය අවබෝධ කර, පසුව විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මෙහෙයුම් අනතුරු ඇඟවීම් සඳහා අඩිතාලම දමමු.
එය කැම්පස් තොරතුරුකරණයේ වර්ධනයට ධනාත්මක බලපෑමක් ඇති කළ හැකිය:
1. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ යෙදුම
පන්ති කාමරය තුළ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ යෙදීම හරහා, කැම්පස් තුළ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සඵලතාවය මහා පරිමාණයෙන් තහවුරු කර ගත හැක.ඒ අතරම, ඒකාබද්ධ දත්ත මධ්‍යස්ථානයක තොරතුරු ගොඩනැගීම වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා උසස් තත්ත්වයේ සහ ආරක්ෂිත මුහුණු දත්ත සමුදායක් ගොඩනගා ගත හැකිය.
2. දත්ත අනුකූලතාව තහවුරු කිරීම
මෙම වේදිකාවට අධ්‍යයන පාඨමාලා දත්ත, පුද්ගල ගොනු දත්ත, මූලික ස්ථාන දත්ත, එක් කාඩ්පත් දත්ත, විභාග දත්ත යනාදිය ඇතුළු බහු-මූලාශ්‍ර විෂමජාතී දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට අවශ්‍ය වේ. මෙම වේදිකාව ක්රියාත්මක කිරීම සහ යෙදීම තුළින් දත්තවල අනුකූලතාව සහ නිරවද්‍යතාවය තහවුරු කර ඇත, එමගින් තොරතුරු ගොඩනැගීමේ දත්ත පදනම අඛණ්ඩව තහවුරු කරයි.
3. විශාල දත්තවල පොහොසත් මූලාශ්‍ර
මෙම වේදිකාව ගොඩනැගීම හරහා, සිසුන්ගේ හැසිරීම් දත්ත, අවකාශීය තත්ත්වය සහ භාවිත දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් එක්රැස් කළ හැකි අතර, පසුකාලීන විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා පොහොසත් සහ නිවැරදි දත්ත මූලාශ්‍ර සපයන අතර එමඟින් වැඩි හැකියාවන් ගෙන එයි.
වර්තමානයේ තොරතුරු තාක්ෂණය ගොඩනැගීම නව සංකල්පයකට හා ඉල්ලුමකට පිවිස ඇත.අධ්‍යාපන අමාත්‍යාංශය යෝජනා කර ඇත්තේ “අයදුම්පත්‍රය රජ, සේවය ප්‍රමුඛතාවය” ලෙසයි.විශ්ව විද්‍යාල තුළ තොරතුරු තාක්ෂණ ගොඩනැගීමේ ක්‍රියාවලියේදී පාසල්වලින් අතිමහත් බහුතරයක් ඒකාබද්ධ අනන්‍යතා සත්‍යාපන වේදිකාවක් ගොඩනගා ඇත.කෙසේ වෙතත්, තොරතුරු තාක්ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ, ඒකාබද්ධ අනන්‍යතාවයක ලක්ෂණ තවදුරටත් ගිණුම් සහ මුරපදවලට සීමා නොවේ.කැම්පස් කාඩ්පත්, QR කේත, මුහුණේ ලක්ෂණ සහ අනෙකුත් ජෛවමිතික හඳුනාගැනීමේ විශේෂාංග ක්‍රමයෙන් කැම්පස් තුළ බහුලව භාවිතා වේ.
විශ්ව විද්‍යාලවල තොරතුරු තාක්ෂණය යෙදීමේදී අනන්‍යතා හඳුනාගැනීම විවිධ අවස්ථා වලදී යොදාගෙන ඇත: පන්ති කාමර, නේවාසිකාගාර, ඉගැන්වීමේ ගොඩනැගිලි, පුහුණු ගොඩනැගිලි, කාර්යාල ගොඩනැගිලි, පුස්තකාල, ආපනශාලා, ක්‍රීඩා ස්ථාන සහ පාසල් පිවිසුම් පවා.සෑම යෙදුම් දර්ශනයක්ම ස්වාධීන නමුත් අන්තර් සම්බන්ධිත වන අතර, කාර්යක්ෂම කළමනාකරණය සහ සේවාවන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා සහයෝගිතා සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය වේ.කැම්පස් සංකල්ප වෙනස් වීමත් සමඟ embedded සේවා සඳහා ඉල්ලුම වැඩි වෙමින් පවතී.
විශ්ව විද්‍යාල තුළ විශාල දත්ත ගොඩනැගීමේ ක්‍රියාවලියේදී, අනාගත කැම්පස් මෙහෙයුම් සහ කළමනාකරණයේදී විශාල දත්තවල කාර්යභාරය ඉතා වැදගත් වනු ඇත.විශාලතම අභියෝගය වන්නේ දත්ත රැස්කිරීමයි, නමුත් ඉදිකිරීම් ක්රියාවලියේ දුෂ්කරතා දෙකක් තිබේ:
දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ දත්ත සමුච්චය කිරීම.
දිගුකාලීන ඓතිහාසික හේතූන් නිසා, දත්ත විවිධ පද්ධතිවල විසුරුවා හරින අතර එකිනෙකින් හුදකලා වේ.පාසල ඒකාබද්ධ දත්ත මධ්‍යස්ථානයක් ස්ථාපිත කර තිබුණද, එක් එක් දෙපාර්තමේන්තුවේ ව්‍යාපාර පිළිබඳ අවබෝධයක් නොමැතිකම හේතුවෙන් අපිරිසිදු දත්ත සහ අපිරිසිදු දත්ත රාශියක් ඇති විය හැකි අතර එමඟින් ප්‍රායෝගික යෙදුම් වෙත ප්‍රතිඵල ගෙන ඒම දුෂ්කර වේ.ස්මාර්ට් පන්ති හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් ස්ථාපිත කිරීමෙන්, පාසලේ පුද්ගල දත්ත, දෙපාර්තමේන්තු ආයතනික ව්‍යුහය, පාඨමාලා දත්ත, එක් කාඩ්පත් දත්ත සහ මුහුණු දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම, බහු පාර්ශ්වයන්ගෙන් විෂමජාතී දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ප්‍රායෝගික යෙදුම් ඉදිරිපත් කිරීම හරහා දත්ත නිරවද්‍යතාවය තහවුරු කිරීම, අවසානයේදී දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම සම්පූර්ණ කිරීම.
දත්ත එකතුව
සිසුන්ගේ දෛනික හැසිරීම් වලදී, පන්ති හැසිරීම් දත්ත සහ ස්ථානයට ඇතුළුවීමේ සහ පිටවීමේ දත්ත සාපේක්ෂව විශාල සහ සම්පූර්ණ සහ විශ්වාසදායක වේ.විශාල දත්ත වේදිකා ඉදිකිරීමේ ඉදිරිදර්ශනයෙන්, අනන්‍යතා හඳුනාගැනීමේ යෙදුම් ගොඩනැගීම සහ හැසිරීම් දත්ත එකතු කිරීම අවශ්‍ය පූර්ව අවශ්‍යතා බවට පත්ව ඇත.
සමස්ත විසඳුම ප්‍රධාන පද්ධති කිහිපයකට බෙදිය හැකිය: අධ්‍යයන පැමිණීම කළමනාකරණ පද්ධතිය, කාලසටහන් කළමනාකරණ පද්ධතිය, තොරතුරු නිකුත් කිරීමේ කළමනාකරණ පද්ධතිය, තත්‍ය කාලීන ප්‍රවේශ පාලන කළමනාකරණ පද්ධතිය, ස්මාර්ට් විභාග කළමනාකරණ පද්ධතිය, උපකරණ අලුත්වැඩියා කළමනාකරණ පද්ධතිය සහ ස්ථාන හමුවීම් කළමනාකරණ පද්ධතිය, ඒකාබද්ධ. විශාල තිර දත්ත නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් සහ විවිධ යෙදුම් ජංගම පර්යන්ත සමඟ.
මුහුණු හඳුනාගැනීම සඳහා හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමය ප්‍රධාන වශයෙන් පදනම් වන්නේ කැම්පස් කාඩ්පත්, QR කේත ස්කෑන් කිරීම සහ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ දිගුව (ස්මාර්ට් පන්තියේ කාඩ්පත් සමඟ ක්රියාත්මක කිරීම) මත ය.
පාසලේ තොරතුරු තාක්ෂණ පොදු මූලික සේවා හැකියාවන් පුළුල් ලෙස වැඩිදියුණු කිරීම, පුළුල් දත්ත වත්කම් සහ බෙදාගැනීමේ පද්ධතියක් ගොඩනැගීම, තොරතුරු තාක්ෂණ ඉගැන්වීම් වේදිකා ඉදිකිරීම ප්‍රවර්ධනය කිරීම, ජාල ආරක්ෂණ පාලන හැකියාවන් වැඩිදියුණු කිරීම සහ පාසලේ නව්‍ය සංවර්ධනයට සහාය වීම.
1997 සිට වෘත්තීය බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ දෘඩාංග නිෂ්පාදනයක් වන Shandong Well Data Co., Ltd. පාරිභෝගික අවශ්‍යතා අනුව ODM, OEM සහ විවිධ අභිරුචිකරණයට සහාය වේ.ජෛවමිතික, ඇඟිලි සලකුණු, කාඩ්පත, මුහුණ වැනි හැඳුනුම්පත් හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය, රැහැන් රහිත තාක්ෂණය හා පර්යේෂණ, නිෂ්පාදනය, කාලය පැමිණීම, ප්‍රවේශ පාලනය, මුහුණ සහ උෂ්ණත්වය හඳුනාගැනීම වැනි බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත අලෙවි කිරීම වැනි COVID-19 සඳහා අපි කැපවී සිටිමු. ..
අපට SDK සහ API සැපයිය හැකිය, පාරිභෝගිකයාගේ පර්යන්ත සැලසුම් කිරීමට සහාය වීම සඳහා අභිරුචිකරණය කළ SDK පවා ලබා දිය හැක.ජයග්‍රාහී සහයෝගීතාවය සාක්ෂාත් කර ගැනීමට සහ අපූරු අනාගතයක් නිර්මාණය කිරීමට ලෝකයේ සියලුම පරිශීලකයින්, පද්ධති ඒකාබද්ධ කරන්නන්, මෘදුකාංග සංවර්ධකයින් සහ බෙදාහරින්නන් සමඟ වැඩ කිරීමට අපි අවංකවම බලාපොරොත්තු වෙමු.
පදනමේ දිනය: 1997 ලැයිස්තුගත කිරීමේ කාලය: 2015 (නව තෙවන පුවරු කොටස් කේතය 833552) ව්යවසාය සුදුසුකම: ජාතික අධි තාක්‍ෂණික ව්යවසාය, ද්විත්ව මෘදුකාංග සහතික කිරීමේ ව්යවසාය, ප්‍රසිද්ධ සන්නාම ව්යවසාය, Shandong ව්යවසාය තාක්ෂණ මධ්‍යස්ථානය, Shandong invisible champion enterprise.ව්යවසාය ප්රමාණය: සමාගමට සේවකයින් 150 කට වඩා, පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන ඉංජිනේරුවන් 80 ක්, විශේෂඥයින් 30 කට වඩා ඇත.මූලික හැකියාවන්: දෘඩාංග සංවර්ධනය, OEM ODM සහ අභිරුචිකරණය, මෘදුකාංග තාක්ෂණ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය, පුද්ගලීකරණය කළ නිෂ්පාදන සංවර්ධනය සහ සේවා හැකියාව.